av Forskere ved Cornell University har gjort et viktig fremskritt i diagnostiseringen av ME/CFS, en kompleks tilstand preget av utmattelse og andre symptomer. Ved å analysere celler i blodplasma fant de spesifikke RNA-molekyler som kan fungere som biomarkører for sykdommen. Bruken av maskinlæring hjelper dem å identifisere endringer i immunrespons og andre biologiske prosesser knyttet til ME/CFS. Selv om testene ikke er klare for klinisk bruk ennå, gir denne forskningen håp om en mer objektiv diagnosemetode for pasienter som ofte før har opplevd usikkerhet rundt symptomene sine.
Lenke til originalartikkel: Klikk her
