av Forskere ved Cornell Universitetet har utviklet maskinlæringsmodeller som kan analysere ufarlig DNA i blodet for å identifisere biomarkører knyttet til ME/CFS, også kjent som kronisk utmattelsessyndrom. Denne metoden kan føre til bedre diagnostiske tester for ME/CFS, en sykdom som ofte er vanskelig å bekrefte. Forskningen viser at blodprøver kan gi viktig informasjon om sykdommen og lettere skille den fra andre tilstander. Resultatene fra studien ble publisert i august, og forskerne er optimistiske med tanke på at deres arbeid kan forbedre forståelsen av ME/CFS samt andre kroniske sykdommer.
Lenke til originalartikkel: Klikk her
