av Forskere ved Cornell University har gjort et viktig framskritt i forståelsen av myalgisk encefalomyelitt/kronisk utmattelsessyndrom (ME/CFS) ved å oppdage biomarkører i blodplasma. De har utviklet en ny metode som bruker maskinlæring for å analysere sirkulerende cellefritt RNA (cfRNA) i blodet. Dette kan gi ny innsikt i sykdommens kompleksitet og bidra til mer presis diagnose. Studien viser forskjeller i RNA-profiler mellom ME/CFS-pasienter og friske kontroller, noe som kan hjelpe klinikere med å identifisere sykdommen mer nøyaktig. Forskningen åpner for muligheter til å utvikle blodprøver som kan overvåke sykdomsaktivitet, noe som kan forbedre pasientbehandlingen.
Lenke til originalartikkel: Klikk her
